from datasets import load_dataset

# 获取所有的数据集 比较大，目前已经没有该方法了
# from datasets import list_datasets
# print(list_datasets())

#在线加载数据集
dataset = load_dataset(path="NousResearch/hermes-function-calling-v1", split="train", cache_dir="../../dataset/")
# #缓存数据到本地
dataset.save_to_disk(dataset_path="../../dataset/mydata/")
print(dataset)
# #转为csv格式
dataset.to_csv(path_or_buf="../../dataset/hermes-function-calling-v1.csv")

"""
load_dataset 是 Hugging Face Datasets 库中的一个核心方法，用于加载数据集。
它支持从 Hugging Face Hub 上加载数据集，也可以加载本地数据集。以下是该方法的用法和各个参数的含义：


"""
